Руслан Проничев

• Провожу риск-аналитику и мониторинг кредитного портфеля.
• Стек: PostgreSQL, DBeaver, Power BI.

• Разработал 7 ключевых аналитических отчётов для мониторинга электронной очереди и департамента продаж с использованием Oracle PL/SQL и Power BI; отчётами ежедневно пользуются 100+ сотрудников.
• Создал Power BI-отчёт, вошедший в ТОП-5% по популярности среди 400+ корпоративных отчётов (~1 162 открытий и 2 816 просмотров страниц в месяц, 100+ активных пользователей).
• Масштабировал систему электронной очереди с 59 до 201 точки продаж (+241%), впервые распространив автоматизацию управления очередью на микроофисы банка.
• Курировал репликацию таблиц электронной очереди в DWH, поддерживая актуальность данных и надёжность аналитической отчётности.
• Консультировал смежные департаменты (CRM, SME) по интеграции данных в ELQ, обеспечив корректность и непрерывность потоков данных для аналитики.
• Инициировал и внедрил новые функции ELQ: приложение для трансляции на ТВ (DSP), онлайн-запись в отделение, динамические QR-коды — повысив качество мониторинга клиентских взаимодействий и исключив издержки на печать визуалов.
• Фактически выполнял функции координатора проекта по миграции с вендорского решения (Q-Matik) на in-house систему ELQ: формировал требования, участвовал в проработке бизнес-логики, разрабатывал UX интерфейсов, сопровождал разработку и тестирование.
• Взаимодействовал с подразделениями банка (бизнес, IT, операционные службы) для выявления потребностей и внедрения аналитических решений.

• Совместно основал сервис обработки результатов качественных исследований для закрытия выявленной боли агентств маркетинговых исследований в части транскрибации.
• Сформировал и управлял удалённой командой редакторов (до 19 человек), занимающихся вычиткой транскрибированного материала.
• Администрировал сквозной рабочий процесс: AI-транскрибация → редакторская вычитка → первичная аналитика; вёл проекты от 2 до 40 транскриптов.
• Обработал аудиоданные 748 сессий качественных исследований (510 глубинных интервью, 184 фокус-группы) с применением методов ML; подготовил 54 аналитические сводки как часть комплексных пакетов для клиентов.
• Разрабатывал аналитическую отчётность и презентации для внешних стейкхолдеров (Excel, PowerPoint).

Обучал ИИ посредством обогащения базы данных (маркировка/разметка данных):

• Размечал сферические изображения помещений (roombox) для обучения ИИ созданию 3D-планов.
• Создавал 2D-планы из размеченных roombox для обучения ИИ автоматической генерации 2D-планов.
• Тестировал функциональность автоматического создания 3D/2D-планов перед запуском в продакшн.

• Оказывал аналитическую поддержку HR-департаменту.
• Разработал, настроил и протестировал 2 отчёта SAP SF LMS на SQL (Oracle DB) для решения бизнес-задач HR-департамента.
• Документировал изменения и доработки отчётов, обеспечив возможность быстрого отката.
• Участвовал в проекте миграции данных из SAP, что помогло сохранить данные компании перед прекращением поддержки.

• Участвовал в исследовании средней продолжительности жизни в России и других странах: анализировал данные в MS Excel и IBM SPSS, подготовил отчёт в MS PowerPoint.

• Участвовал в качественных маркетинговых исследованиях в ретейле, финансах и банкинге.
• Анализировал результаты качественных маркетинговых исследований и готовил отчёты для поддержки бизнес-решений клиентов.
• Участвовал в 10 ключевых проектах, включая совместный с McKinsey — курировал рекрутинг респондентов и техническую поддержку на протяжении всего проекта.